Para ofrecer 8 TB disponibles con replicación triple (factor 3), necesitaremos 12 TB Raw por cada nodo.
Por ejemplo, con 4 discos de 3,2 TB cada uno.
Al ser un entorno de producción, la recomendación siempre es que sean discos SSD NVMe para máximo rendimiento.
Para el cálculo de la memoria RAM que utilizará Proxmox y el sistema CEPH podemos utilizar la siguiente guía, basándonos en 12 TB de capacidad de cada nodo:
Sistema operativo Proxmox (S.O.): 4 GB CEPH: (1 GB RAM x 12 TB NVMe) + 3GB CEPH Backend = 15 GB
Esto nos daría un total de 19 GB de RAM a reservar en ese nodo para el sistema base y CEPH.
Para el cálculo de cores que utilizará Proxmox y el sistema CEPH podemos utilizar la siguiente guía, basándonos en 12 TB de capacidad de cada nodo:
CEPH por nodo: (1 monitor) + (1 manager) + (4 OSD * 3) = 14 cores PROXMOX S.O. por nodo: 2 cores
Tenga estos datos en cuenta a la hora del diseño de los nodos, para que el rendimiento de las máquinas virtuales sea el adecuado.
Conclusión
Proxmox VE es una solución potente para virtualización empresarial. Si busca alta disponibilidad y rendimiento, la combinación con CEPH es ideal.
Proxmox VE es una plataforma de virtualización open source y gratuita, lo que la convierte en una excelente opción para empresas que buscan reducir costes sin renunciar a la fiabilidad.
No obstante, ofrece suscripciones empresariales que proporcionan soporte profesional y acceso a repositorios estables con actualizaciones certificadas, garantizando un entorno seguro y optimizado para producción.
KVM virtualiza sistemas operativos completos, cada uno con su propio kernel independiente, lo que proporciona un aislamiento total y es ideal para entornos de producción o pruebas complejas.
Por su parte, LXC (Linux Containers) gestiona contenedores ligeros que comparten el kernel del host, ofreciendo una mayor eficiencia en recursos y tiempos de despliegue más rápidos.
Ambas tecnologías se integran en Proxmox VE, permitiendo combinar máquinas virtuales (KVM) y contenedores (LXC) en una misma infraestructura para obtener el mejor equilibrio entre rendimiento, seguridad y flexibilidad.
