Copilot ya no es solo GPT: ahora también puede trabajar con Claude y otros modelos de IA

Sin embargo, hay una diferencia importante que conviene entender: Microsoft 365 Copilot no es un modelo de inteligencia artificial. Es una plataforma y una capa de experiencia que permite utilizar distintos modelos de IA dentro de las herramientas de trabajo que ya utiliza a diario, como Word, Excel, PowerPoint, Outlook o Teams.

Dicho de forma sencilla:

• El modelo de IA es el motor.
• Microsoft Copilot 365 es el vehículo que permite aprovechar ese motor dentro del entorno empresarial.

Y precisamente ahí está una de las novedades más interesantes del momento: Microsoft está evolucionando hacia un enfoque multimodelo que permite aprovechar diferentes motores de IA según la tarea que se quiera realizar.

Para entender cómo es posible utilizar diferentes modelos dentro de Copilot Microsoft 365, es necesario mirar un nivel más abajo. La pieza clave es Azure AI Foundry, la plataforma de Microsoft que reúne modelos de inteligencia artificial de distintos proveedores dentro de un mismo ecosistema.

En Azure AI Foundry conviven:

• Modelos GPT de OpenAI.
• Modelos Claude de Anthropic.
• Modelos propios de Microsoft.
• Otros modelos especializados que continúan incorporándose al catálogo.

Esto permite que los equipos técnicos y de desarrollo elijan, prueben y desplieguen el modelo que mejor encaja para construir sus propias aplicaciones o agentes de IA, con control sobre infraestructura, seguridad, facturación y gobierno de datos. Es decir, las empresas pueden elegir el modelo que mejor se adapta a cada necesidad sin abandonar el entorno Microsoft.

En definitiva, Azure AI Foundry se ha convertido en el gran catálogo de modelos de IA empresariales de Microsoft, mientras que Microsoft 365 Copilot actúa como la interfaz que acerca esa potencia al usuario final.

En el ámbito del desarrollo de software, GitHub Copilot también permite trabajar con distintos modelos directamente desde el selector del chat o del editor. Los equipos técnicos pueden seleccionar el modelo que mejor se adapte a actividades como:

• Generación de código
• Revisión de aplicaciones
• Resolución de errores
• Diseño de arquitecturas

Más allá del aspecto tecnológico, la gran pregunta es: ¿qué impacto tiene esta evolución en el negocio? La llegada de modelos como Claude a Copilot no es simplemente una mejora técnica. Supone la posibilidad de desarrollar estrategias de automatización con IA mucho más avanzadas y adaptadas a cada área de la organización.

La verdadera ventaja competitiva ya no consiste únicamente en disponer de IA, sino en elegir y saber utilizar el modelo adecuado para cada proceso.